项目背景

客户售后团队每天处理大量来自电话、表单和聊天工具的问题反馈。

客户痛点

工单描述不标准,分类规则不统一,人工分派容易受到经验差异影响。

解决方案

AgentHub 封装工单分类 Skill,并将分类、优先级判断、责任组分派和通知推送串成业务流。

落地过程

先梳理历史工单分类,再建立轻量规则和 AI 判断提示,最后接入工单系统 API。

使用能力

项目成果

常见问题可以自动进入对应处理组,一线人员重复判断减少。

经验总结

工单分类不宜追求一次性覆盖所有问题,应先覆盖高频类别,再根据反馈持续修正。