CASE STUDIES / 场景与实践
FROM SCENARIO TO OUTCOME企业 AI 实践案例
从销售、营销到数据与财务,
看 AI 如何进入企业的具体工作,解决真实业务问题。
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将客户校核、人脉评估、商机判断与项目建议融入销售过程,服务个人执行、团队管理与经营决策。
AI销售与订单中心:打通LTC全链路
从 AI 回访建议、采购变化分析,到订单履约、应收核查与业务问答,让 AI 参与餐饮客户经营和持续供货。
AI招投标:从招标信息获取到标书编制
AI 匹配招标机会、解析资格与评分要求、复用企业资料,辅助编制并校核投标文件。
AI聚合商城
聚合商城、酒店餐饮预定与企业服务,用 AI 理解复合需求,提供跨资源建议与后续对接事项。
AI会员管理
连接酒店、餐饮、商城等系统,清洗并归并会员身份,让 AI 基于会员图谱查询跨业务的服务轨迹。
AI精准营销
承接 One ID 会员资料,将客户分级、活动方案、营销任务与转化记录串联起来,用 AI 辅助制定运营建议。
AI客户分析:对客户展开全维度分析
收到线索或商机后,结合客户查询、行业价值链、竞争企业和商业模式研究,用 AI 辅助形成客户判断与沟通准备。
智能问答平台:让企业知识随问随查
将制度、标准与专业资料组织为场景化 AI 入口,以自然语言回答业务问题,并保留引用文件供使用者继续核对。
AI数据资源管理平台:AI背后的知识库
把分散的数据库、文件与对象存储纳入统一资源目录,通过资源与元数据 API,为 AI 问答和业务应用找到可用的数据。
数据预处理平台:为AI问答打好基础
针对 Excel、Word、PDF 分别清洗与整理,减少资料噪声、理清内容结构,为知识库检索与 AI 问答准备更可靠的数据。
知识切片平台:有效给AI投喂数据
在预处理之后,按文档结构选择和维护动态切片函数,检查片段与元数据,再批量处理并对接智能体平台知识库。
AI采集平台:获取AI需要的数据
当内部资料不足以支持 AI 任务时,从外部采集所需数据,再经过整理与处理,为分析、问答、校审和规划准备输入;以国标采集为例。
知识图谱构建:让AI理解数据关系
从 Word 提取业务字段,从 Excel 整理表格数据,再确认实体、属性与关系,将分散信息组织成可供 AI 查询的知识图谱。
智能校审:让 AI 辅助核对指标与异常
通过资料解析、指标提取与业务规则比对,将标准范围、实际值、异常状态和校审意见组织在一起,辅助专业人员复核。
智能推荐与搜索:用AI匹配选型需求
以水泵选型为例,将工程条件转为结构化参数,结合产品库、特征提取与相似度搜索,呈现候选设备和匹配排序。
OpenStreet 智慧环卫:用外部路网辅助路径规划
从 OpenStreetMap 获取道路数据,补充环卫设施与作业点,结合收运范围、垃圾量和车辆参数组织路线方案,让外部数据服务 AI 辅助作业规划。
AI发票识别与核验
OCR 读取票面,AI 提取财务字段,再衔接外部验伪与内部查重,让发票处理有据可查。
Ai-PA:银行票据与回单采集
录下银行票据查询、手续费发票获取与回单下载的操作,让 AI 理解步骤,辅助采集和归档。
Ai-PA:银行对账
用录屏说明流水导出与台账核对流程,让 AI 衔接重复步骤,整理匹配结果与待复核差异。
Ai-PA:财务开票办理
录下开票资料读取、字段填写与核对过程,让 AI 辅助跨系统录入,关键提交保留人工确认。