KnowHub 的定位
一个独立解耦、可对接企业文件系统、可对文件进行精细化处理，并构建 AI 可用知识与数据流的企业级 AI 知识库。
为什么普通知识库不够
普通知识库常停留在上传文件和问答检索层面，无法处理企业原有文件系统、复杂文档格式、知识结构提取和多平台知识复用问题。
多类型文档接入
企业原有文件不必重新搬迁和上传，可以通过文件系统接入方式纳入知识库处理流程。
OSS 对象存储 SMB 企业网盘 企业已有文件目录 Office 文档 PDF 图片类文档 结构化与半结构化文件
内置策略中心
围绕文档接入、处理、切片、提取建立可配置策略，让知识库更贴近企业真实资料形态。
预处理策略
处理旧版 Office 转换、多 Sheet Excel 拆分、格式标准化、结构清洗和异常文件处理。
切片策略
按文档结构、业务语义和检索目标控制知识片段粒度，让内容更适合 AI 检索和理解。
提取策略
提取关键信息、结构化字段、实体关系，并沉淀到图数据库与知识关系网络中。
松耦合架构
KnowHub 是企业 AI 知识层，可以独立存在，也可以为 AgentHub、第三方 AI 智能体平台、企业自研 AI 应用和业务系统中的 AI 助手提供知识能力。
与 AgentHub 的关系
KnowHub 提供知识基础，AgentHub 提供业务执行路径。二者结合，让 AI 不只回答问题，也能推动业务流程。
典型应用场景
制度与流程问答 设备资料检索 合同与项目文档分析 售后知识沉淀 经营资料智能检索 多智能体知识供给
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