案例介绍CASE STUDY / 场景与实践
数据预处理平台 Logo

数据预处理平台 · 知识入库前的数据准备

让 AI 回答得更可靠,
先把交给它的资料整理好。

针对 Excel、Word、PDF 分别清洗与整理,减少资料噪声、理清内容结构,为知识库检索与 AI 问答准备更可靠的数据。

  • 企业数据
  • 知识库数据预处理

01 / BETTER INPUT, BETTER ANSWERS

资料的质量,
影响 AI 回答的质量。

Quality in, quality out. 输入资料里的噪声、错位与结构混乱,也会进入后续检索和回答。平台把预处理放在知识入库之前,针对 Excel、Word、PDF 分别提供工具,让资料先变得更清楚、更易解析。

数据预处理工具集 · 按文档类型选择处理方式真实系统首页 · 格式转换、结构清洗与内容提取集中呈现
  • 先减少内容噪声

    处理无关备注、重复页眉页脚等内容,减少它们对后续解析的干扰。

  • 再理清数据结构

    让表头、表体和文档内容更容易被识别,保留可以继续利用的业务信息。

  • 为检索与问答打基础

    处理后的文件继续用于切片与建库,让 AI 有更清楚的资料可查。

02 / MAKE THE TABLE STRUCTURE CLEAR

同样是 Excel,
也需要不同的清洗方式。

业务表格里可能同时有标题、多行表头、合并单元格、备注与多个工作表。先判断问题来自哪里,再选择表体检测、标题表头清理或 Sheet 拆分;检测阈值与表头行数可以按资料特点调整。

表体检测 · 找到真正的数据范围真实工具配置 · 按表体边界处理无关列
表头清理 · 整理标题与合并关系真实工具配置 · 按表头结构调整清洗规则
  • 检测表体边界

    按空值检查与阈值规则识别表体范围,清除范围外的无关列内容。

  • 处理复杂表头

    清理标题行,整理多行表头合并及左侧合并单元格的填充。

  • 拆分与格式统一

    多 Sheet 工作簿可拆为单表文件,旧版 XLS 可转换为 XLSX 后继续处理。

03 / KEEP THE CONTENT THAT MATTERS

正文与表格,
各自用合适的方式整理。

制度、报告和业务文件中的页眉页脚通常会重复出现,表格又需要保留独立结构。Word 工具可以按需清理页眉页脚,也能把文档中的表格提取为 Excel,交给相应的表格处理流程。

  • 清理重复元素

    分别选择去除页眉或页脚,让后续读取更聚焦于文档正文。

  • 把表格单独提出来

    将 Word 中的表格提取为独立 Excel,保留样式和合并单元格关系。

  • 统一旧版文档

    平台同时提供 DOC 转 DOCX、Word 转 PDF 工具,承接不同资料格式。

Word 清理 · 选择需要去除的重复元素真实工具配置 · 页眉与页脚可以分别选择
查看Word 表格提取工具
Word 表格提取工具真实工具入口 · 将文档中的表格交给表格处理流程

04 / FROM DOCUMENT LAYOUT TO USABLE TEXT

让 PDF 的内容,
进入可以继续处理的文本。

把 PDF 转换为 Markdown,提取文档内容及结构信息。后续再围绕业务主题组织切片、建立知识库,减少只有文件、难以继续利用内容的情况。

  • 提取内容与结构

    将 PDF 资料转换为 Markdown 文本,便于继续整理和解析。

  • 支持批量选择

    按同一种处理方式选择多个文件,减少逐份进入工具的重复操作。

  • 衔接已有建库流程

    将处理后的资料交给后续切片与入库环节,检索与问答仍需结合实际问题验证。

PDF 转 Markdown · 为后续知识处理准备文本真实工具入口 · 提取后的文本继续用于知识库建设

AI IN THE BUSINESS WORKFLOW

先把资料处理好,
再让 AI 更好地理解业务。

不同资料需要不同的预处理方式。先清理噪声、理清结构、统一格式,再进入切片、知识入库与检索验证,让每一步都建立在更可靠的输入上。

按类型处理Excel、Word、PDF 各有方法

按资料配置结合实际结构选择工具与参数

服务后续建库让处理后的内容更容易被利用

系统截图

放大后可横向、纵向滚动查看截图细节。

数智进化 · 需求沟通

咨询提交成功

我们会尽快与您联系。

您预留的手机号

感谢您的信任,期待与您交流业务需求。