数据资源管理平台 · AI 问答与应用的数据底座
把分散的企业数据，
连成 AI 应用的数据底座。
把分散的数据库、文件与对象存储纳入统一资源目录，通过资源与元数据 API，为 AI 问答和业务应用找到可用的数据。
- 企业数据
- AI 应用数据底座
01 / A FOUNDATION FOR ENTERPRISE AI
先让数据找得到，
再让 AI 用得起来。
AI 问答与业务应用需要的不只是模型，也需要明确的数据来源。平台把分散的数据资源组织到同一个入口，让人和应用都能先了解有哪些数据、属于什么业务，再衔接后续访问。
02 / CONNECT THE DATA SOURCES
数据留在不同系统，
也能从一个入口组织。
接入从选择适配器开始。数据库中的表、对象存储里的文件、文件系统中的资料，可以按各自的来源登记与关联，再纳入统一的数据资源管理。
- 按数据类型选择接入方式
演示版展示 MySQL、PostgreSQL、SQL Server，以及 OSS、文件系统和数仓适配器。
- 把数据对象关联为资源
选择数据源与具体对象，带出对象名称、路径和表结构，再补充业务名称与说明。
- 让技术结构有业务解释
通过技术、管理与业务元数据，说明数据来自哪里、由谁负责、字段代表什么。
查看数据源与数据对象如何关联
03 / ORGANIZE DATA AROUND THE BUSINESS
从数据库里的表，
到业务目录里的资源。
接入之后，按“业务域 → 主题域 → 业务对象 → 数据资源”挂载到目录。使用者不必先知道物理表名，也能顺着业务找到相关资料；打开资源，还能查看它的来源、管理责任与字段定义。
- L1 / 业务域新能源发电
- L2 / 主题域光伏发电
- L3 / 业务对象光伏设计文件
- L4 / 数据资源光伏电站可研报告集
- 按业务查找
业务人员与 AI 应用都可以从目录分类定位资源，而不只依赖物理名称。
- 按定义理解
把资源描述、来源、数据安全等级和归属责任放在同一处维护。
- 按需发布使用
通过数据上架与数据卡片组织可见资源，在门户中形成可浏览的入口。
04 / FROM THE CATALOG TO AI APPLICATIONS
通过 API，
把数据资源交给 AI 应用。
目录不仅给人浏览，也能成为应用集成的入口。AI 应用可以读取目录与资源定义，理解字段及数据来源，再对接相应的业务数据接口，为问答、分析与业务流程提供依据。
从查找资源，到理解和调用
- 定位数据目录
找到业务相关资源
- 理解资源与字段 API
读取定义、来源与结构
- 集成业务数据接口
对接相应数据源读取内容
- 应用AI 问答与智能体
把数据用于回答与任务
查找资源目录
GET/api/dataDirectory/tree读取业务分类与资源层级，定位相关数据。
读取资源详情
GET/api/dataResources/{id}获取资源定义、来源描述与登记的数据地址。
理解业务字段
GET/api/businessMetadata/fields/{resourceId}读取已维护的字段名称、类型与业务说明。
BUILD THE DATA FOUNDATION FOR AI
让企业已有的数据，
成为 AI 可以利用的基础。
从数据源到业务目录，再到可供应用集成的接口，把“数据在哪里、是什么、如何访问”组织清楚，为知识问答、数据分析与业务智能体提供共同的数据基础。
连接数据来源兼顾数据库、文件与对象存储
形成业务目录把技术对象放进业务语境
服务 AI 应用通过 API 复用目录与资源定义