案例介绍CASE STUDY / 场景与实践
智能校审 · AI 资料解析与业务规则协同
让 AI 帮忙找出异常，
也把校审依据说清楚。
通过资料解析、指标提取与业务规则比对，将标准范围、实际值、异常状态和校审意见组织在一起，辅助专业人员复核。
- 工程设计
- 智能校审
01 / TURN DOCUMENTS INTO REVIEWABLE INDICATORS
先把文件里的数据，
变成可以逐项核对的指标。
工程概算、报价和技术资料往往包含大量表格与业务口径。AI 辅助解析资料、提取需要校审的数据，再将指标名称、单位、提取值与标准范围放在一起。审查人员先核对输入，后续比对才有清楚的基础。
- 让资料进入审查流程
按项目、阶段和校审版本组织输入，围绕当前审查对象提取指标。
- 把口径放在一起
同时呈现单位、实际值和标准范围，减少只比较数值却忽略业务含义的情况。
- 保留人工核对环节
提取结果可在界面检查和修正，把资料解析与最终审查判断衔接起来。
02 / MAKE THE EXCEPTIONS AND THEIR REASONS VISIBLE
哪些地方需要关注，
让结果和原因一起出现。
将 AI 的资料理解与业务规则结合，对指标范围、条款要求和合格性逐项比对。以概算校审为例，结果区分通过、注意与不通过，并展示实际值、标准范围及偏差说明，帮助审查人员集中处理需要复核的项目。
- 异常可以定位
从汇总状态进入具体指标，查看哪一项需要关注，而不只得到一个总分。
- 判断可以解释
把标准值、实际值和偏差依据放在同一行，便于复核结论。
- 意见可以交接
结合人工补充意见与报告入口，将校审发现整理为后续处理材料。
AI IN THE BUSINESS WORKFLOW
把重复比对交给系统，
让专业判断更有依据。
从审查点、指标口径和标准来源开始，把资料解析、智能比对、异常复核与报告组织成一条工作路径。AI 辅助处理信息，业务规则明确判断边界，专业人员确认最终意见。
资料变成指标从文档中整理待审查数据
异常有比较依据标准、实际值与偏差一起查看
结果进入处理流程复核、补充意见并形成报告