案例介绍CASE STUDY / 场景与实践
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AI 发票识别与核验 · 财务票据处理

发票读得出来,
也要核对得清楚。

OCR 读取票面,AI 提取财务字段,再衔接外部验伪与内部查重,让发票处理有据可查。

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  • 发票识别与核验

01 / FROM INVOICE TO FINANCIAL DATA

从一张发票开始,
连接识别、提取与核验。

上传或选取已有发票,OCR 先读取票面文字,再由 AI 整理成可使用的财务字段;随后衔接外部验伪与内部查重,把信息录入和核验过程组织在同一工作台。

发票处理工作台 · 原件与处理步骤在一起原系统界面 · 仅展示发票模块,票面为既有演示样本
  1. 01
    OCR 识别

    读取票面文字

  2. 02
    AI 结构化提取

    整理财务要素

  3. 03
    外部验伪

    核对票据状态

  4. 04
    内部查重

    比对历史底账

02 / READ AND STRUCTURE

读到的文字,
整理成财务能用的字段。

OCR 保留原始识别文本,AI 进一步提取发票代码、号码、日期、购销方、项目和价税金额。原文与字段分别展示,便于核对识别结果和业务含义。

OCR 识别 · 保留票面原文原系统既有识别结果 · 保留原文供核对
AI 提取 · 输出结构化要素原系统既有提取结果 · 按字段组织票据数据
  • 票面信息有原文

    识别结果保留票面顺序,方便与原件逐项核对。

  • 关键要素有字段

    把分散文字转成可用于查验、查重与业务衔接的数据。

  • 金额与主体可复核

    购销方、税额和价税合计分别展示,不只输出一段文字。

03 / EXTERNAL VERIFICATION

票面识别之后,
再核对外部查验结果。

把提取后的发票要素传入查验流程,核对票据状态和返回信息。查验结果与原始发票关联,供财务核实;异常或无法确认的票据进入待处理清单。

STRUCTURED INPUT

已提取的发票要素

代码 · 号码 · 日期 · 金额

与原始票据保持关联
VERIFICATION WORKFLOW

外部查验服务

请求核验 → 获取返回 → 留存结果

通过、异常或待人工确认

流程示意:原系统外部验伪以动画演示,生产查验以实际接口返回为准。

04 / INTERNAL DUPLICATE CHECK

查清是哪一张票,
再查企业里是否已经出现。

内部查重核对发票代码与号码,并交叉比较销售方、开票日期和价税金额。发现冲突时列出对应文件与判定依据,帮助财务识别重复风险。

内部查重 · 重复票据与冲突依据原系统查重结果 · 发现与已有文件冲突,保留原始票据供人工核实
  • 唯一码核对

    按发票代码与号码比对已有记录,定位重复候选。

  • 交叉属性比对

    再看销售方、日期与金额,提示需要进一步核验的相似记录。

  • 结果能够追查

    保留冲突文件与具体依据,由财务确认后续处理。

AI IN THE BUSINESS WORKFLOW

让财务少重复录入,
也让每次核对有据可查。

OCR 负责读取,AI 负责整理,外部查验与内部查重各司其职。处理后的票据数据,还可以衔接后续台账、报销或 Ai-PA 自动化流程。

原件留得住识别与字段始终关联票据

要素用得上从文字进入结构化处理

核验说得清来源、冲突与状态可追查

系统截图

放大后可横向、纵向滚动查看截图细节。

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